没有原创 人工智能只能是摆设

初旭

       新年伊始，人工智能疯狂来袭，特别是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出deepseek的公开发布，给各行各业带来了巨大的冲击。特别是给文字的工作者更是压力重重，有的迷茫困惑，有的失望悲观，其实，我们更多地不必杞人忧天。不管人工智能如何牛B，始终还是基于原创的基础上去拼接、组合与发挥。没有原创，人工智能也只能是摆设，爱莫能助。

    原创是人工智能最核心的价值，是为人工智能赋予独特性和创新性的关键要素。人工智能若缺乏原创能力，就只能局限于对已有数据和模式的模仿与重复，无法突破既定框架，难以应对复杂多变、没有先例的新情况。比如在艺术创作领域，若人工智能只是简单地拼接或复制现有的艺术元素，没有原创能力，那它产出的作品就毫无新意，无法触动人心，更难以在艺术领域占据一席之地；在科学研究中，人工智能若不能原创性地提出新的理论和方法，就只能做一些辅助性的基础工作，无法推动科研的重大突破。

     当下，很多人工智能技术都基于海量数据的学习与训练，本质上是在模仿人类已有的知识和行为模式。例如一些语言生成模型，虽然能生成看似流畅的文本，但常常缺乏深度和独特的见解，只是在已有文本的基础上进行重新组合，时间一长，往往是千篇一律，味同嚼蜡，毫无新意可言。这表明现阶段人工智能虽然在某些方面表现出色，但在原创能力上仍有很大的提升空间。如果不重视原创能力的培养和提升，人工智能的发展将受到极大限制，难以真正实现与人类智慧媲美的智能水平。面对人工智能狂潮，这无疑值得我们去批判与反思。

     如何面对原创与人工智能这一深刻课题，都值得研究者和开发者去思考。在推动人工智能进步的过程中，我们要有时代感和预见性，要把培养原创能力作为重要目标。要实现这一目标，需要从算法设计、模型构建等底层技术入手，让人工智能具备自主思考、创新的能力。比如研发能够自动发现新问题、提出新假设的人工智能系统，使其不仅能解决已知问题，还能主动探索未知领域。同时，也需要加强跨学科研究，融合认知科学、心理学等多学科知识，深入理解人类的创造力机制，从而为人工智能原创能力的提升提供理论支持。

     就原创概念而言，在人工智能的语境下，原创的定义将变得更加复杂。一方面，人工智能的原创不能完全等同于人类的原创，因为它的思维方式和认知基础与人类不同；另一方面，我们又希望人工智能能够产生具有独特价值和创新性的成果。这就需要重新审视和界定原创的标准，思考如何在人工智能的框架下衡量和评价原创性。是基于结果的新颖性，还是过程的创新性，亦或是对社会和人类的价值等，这都是需要我们的科技工作者、法学专家、社会学家一起来，共同深入探讨当下原创与人工智能所带来的现实问题。